Sadness - página de desambiguación de Wikimedia. El artículo “Sadness” en Wikipedia en checo tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025).
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 133661 05.2008 |
Global: Nº 5332255 05.2008 |
| Mejor rango | checo: Nº 6070 03.2015 |
Global: Nº 498192 03.2015 |
El 15 de febrero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Jeffrey Epstein, Cumbres Borrascosas, Juegos Olímpicos de Milán-Cortina d'Ampezzo 2026, Archivos de Epstein, Ilia Malinin, Cumbres Borrascosas, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Anexo:Medallero de los Juegos Olímpicos de Milán-Cortina d’Ampezzo 2026, día de San Valentín.
En Wikipedia en checo los artículos más populares de ese día fueron: Lední hokej na Zimních olympijských hrách 2026 – turnaj muži, Jiří Straka, Cyril Dobrý, Gabriela Soukalová, Extraktoři, Petr Macinka, Zimní olympijské hry 2026, Filip Chlapík, Mistrovství světa v ledním hokeji 2025, Lední hokej na olympijských hrách.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
