El artículo “हिंद महासागर सूनामी चेतावनी प्रणाली तंत्र” en Wikipedia en hindi tiene 0.3 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025).
Desde la creación del artículo “हिंद महासागर सूनामी चेतावनी प्रणाली तंत्र”, , su contenido fue escrito por 40 usuarios registrados de Wikipedia en hindi (3592º lugar) fue editado por 40 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 11 veces en Wikipedia en hindi y es citado 11 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | hindi: Nº 683 06.2011 |
Global: Nº 1314509 06.2012 |
El 9 de diciembre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Stranger Things, Copa Mundial de Fútbol de 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootopia 2, muertes en 2025, Cassie.
En Wikipedia en hindi los artículos más populares de ese día fueron: तेरे इश्क में, मोहित शर्मा (सैनिक), वन्दे मातरम्, धुरंधर, ब्लू (2009 फ़िल्म), हिन्दी, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, मानवाधिकार दिवस, अक्षय खन्ना, सारा अर्जुन.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
