El artículo "東野・岡村の旅猿 プライベートでごめんなさい…" en Wikipedia en japonés tiene 57.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 150 referencias y 31 secciones.
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Desde la creación del artículo "東野・岡村の旅猿 プライベートでごめんなさい…", , su contenido fue escrito por 122 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 122 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 600 veces en Wikipedia en japonés y es citado 600 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 2226 07.2014 |
Global: Nº 51897 07.2014 |
El 2 de junio de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Karol Nawrocki, Elecciones presidenciales de Polonia de 2025, Aleksandr Búblik, Luis Enrique Martínez García, Tu-95, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Loïs Boisson, Désiré Doué, Monte Etna, Paris Saint-Germain FC.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: Vaundy, 野村哲郎, 深田萌絵, 長嶋茂雄, 壇蜜, Mrs. GREEN APPLE, 檀崎竜孔, 大森元貴, 白鵬翔, 萬田久子.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
