Airi Sakuno - actriz de voz japonesa. El artículo "咲乃藍里" en Wikipedia en japonés tiene 25 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 15 referencias y 14 secciones.
Desde la creación del artículo "咲乃藍里", , su contenido fue escrito por 45 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 45 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 124 veces en Wikipedia en japonés y es citado 124 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 78974 08.2010 |
Global: Nº 522919 08.2010 |
| Mejor rango | japonés: Nº 4168 07.2013 |
Global: Nº 273343 07.2013 |
El 8 de julio de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesús, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 遠野なぎこ, 神谷宗幣, ジャーメイン良, 秀和幡ヶ谷レジデンス, 参政党, 内田有紀, 鶴保庸介, 牛田茉友, 田久保眞紀, EAFF E-1サッカー選手権.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
