Kaba Seitou - matemático japonés. El artículo "樺正董" en Wikipedia en japonés tiene 34.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 56 referencias y 12 secciones.
Desde la creación del artículo "樺正董", , su contenido fue escrito por 14 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 14 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 7 veces en Wikipedia en japonés y es citado 7 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 99707 06.2024 |
Global: Nº 942536 06.2024 |
El 16 de junio de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Irán, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Israel, Alí Jamenei, Copa Mundial de Clubes de la FIFA, Benjamín Netanyahu, Ruhollah Jomeini, guerra subsidiaria irano-israelí, G-7, Mohammad Reza Pahlevi.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 瀧内公美, 佐藤龍世, XG (音楽グループ), トラビス (チンパンジー), 九相図, 十朱幸代, ラファエル・デバース, 鶴房汐恩, 波乃久里子, JO1.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
