El artículo “灰色：幻影扳機” en Wikipedia en chino tiene 29.2 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 5 referencias y 9 secciones.
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灰色：幻影扳機 está en el 705º lugar está en el videojuegos en Wikipedia en chino en todo el tiempo.
El artículo es citado 48 veces en Wikipedia en chino y es citado 48 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 809 05.2019 |
Global: Nº 72757 05.2019 |
| Mejor rango | chino: Nº 2108 12.2018 |
Global: Nº 142009 12.2018 |
El 13 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Diane Keaton, Ed Gein, Clasificación para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Copa Mundial de Fútbol de 2026, Clasificación de UEFA para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Ian Watkins, Clasificación de CAF para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 回魂計, 许我耀眼, 賴清德, 特朗普總是臨陣退縮, 成人史迪爾氏病, 徐浩 (歌手), 曾樂彤, 刍狗之血, 于朦胧, 于朦朧墜樓案.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
