El artículo “FN EGLM附加型榴彈發射器” en Wikipedia en chino tiene 58.6 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 14 referencias y 19 secciones.
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Desde la creación del artículo “FN EGLM附加型榴彈發射器”, , su contenido fue escrito por 12 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 12 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 238 veces en Wikipedia en chino y es citado 238 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 69245 04.2013 |
Global: Nº 1746866 05.2015 |
| Mejor rango | chino: Nº 3675 01.2009 |
Global: Nº 289723 03.2015 |
El 27 de noviembre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Stranger Things, Día de Acción de Gracias, Quinta temporada de Stranger Things, Millie Bobby Brown, Hong Kong, Guinea-Bisáu, Zootopia 2, ChatGPT, incendio en el distrito de Tai Po en 2025, muertes en 2025.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 宏福苑大火, 香港火災列表, 嘉利大廈大火, 徐勤先, 龍虎風雲, 感恩节, 上海“11·15”特别重大火灾, 嘉禾大廈大火, 廣福邨, 跑馬地馬場大火.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
